첫 샘플이 합격하고 조립도 원활해도 다음 로트에서 라인 조정이 늘 수 있습니다. 양산 평가는 한 장의 성적서보다 산포와 추세를 확인해야 합니다.
평균값 합격은 채취한 시료만 설명합니다. 연속 조립에는 위치·롤·생산 로트 간 반복성이 필요합니다.
예시 데이터
같은 평균, 다른 산포
측정값
- 시료 A
- 1.50 / 1.50 / 1.50 mm
- 시료 B
- 1.44 / 1.50 / 1.56 mm
평균
- 시료 A
- 1.50 mm
- 시료 B
- 1.50 mm
범위
- 시료 A
- 0.00 mm
- 시료 B
- 0.12 mm
공정 데이터
하류 제조사는 공정 데이터로 일관성을 관리합니다
KSTAR의 2026년 7월 자료는 자동 극판 라인, 로봇 주조 용접, MES와 디지털 트윈 품질 플랫폼을 설명합니다. 이는 배터리 업체 사례이며 Viking 시스템의 증거가 아닙니다. 다만 평균값 하나로 반복성을 설명하기 어렵다는 구매 신호를 보여 줍니다.
단일 검사
합격 성적서는 채취 지점의 통과 여부만 답합니다
롤의 시작·중간·끝이 비슷한지, 다음 롤과 로트가 재현되는지는 별도 확인이 필요합니다. 적은 고정 지점만 검사하면 연속 권출 때 나타나는 국부 변동을 놓칠 수 있습니다.
조립 영향
분리막 변동은 극군 조립으로 이어집니다
두께는 실제 압축을, 평량과 구조는 섬유 분포·흡액·기공·압축 거동을, 폭과 권취는 공급성과 손실을 바꿀 수 있습니다. 분리막만으로 배터리 성능이 결정되지는 않지만 안정된 소재는 분석 변수를 줄입니다.
통계 검토
평균값만으로 양산 안정성을 판단할 수 없습니다
평균은 중심, 최소·최대·범위는 관찰 폭, 표준편차와 변동계수는 산포를 보여 줍니다. 시계열 추세는 이동을 조기에 찾습니다. Cp/Cpk는 규격, 측정 신뢰성과 통계적 안정이 확보된 뒤에만 사용해야 합니다.
샘플링 계획
채취 위치가 없으면 산포도 왜곡될 수 있습니다
위험에 따라 롤 시작·중간·끝과 폭 방향을 비교합니다. 로트 평가는 여러 생산 로트와 롤을 포함하고, 시트는 원롤과 슬리팅 위치, 적층·포장 후 치수 변화를 기록해야 합니다.
추적성 검토
유용한 추적성은 이상이 발생한 구간을 답해야 합니다
출하 로트, 롤·시트 ID, 생산 로트, 시험 및 포장 기록의 연결을 검토합니다. 이는 감사 프레임이며 Viking이 MES나 완전한 디지털 추적 플랫폼을 운영한다는 주장이 아닙니다.
Viking 협의
샘플 단계에서 양산 평가 방법을 맞춥니다
현행 규격서, 핵심 시험 항목과 공급업체 감사 목록을 공유해 주세요. 방법, 위치, 빈도, 판정 범위와 로트 표시를 먼저 맞추며, 양산 적합성은 고객의 소재·조립·완성 배터리 검증으로 확인합니다.
평균
중심을 보여 주지만 양 끝의 변동을 숨길 수 있습니다.
범위
관찰 폭을 빠르게 보여 주며 시료 수와 위치를 함께 봅니다.
표준편차 & CV
동일한 시험 조건에서 산포를 설명합니다.
추세, Cp & Cpk
추세로 이동을 찾고 공정 안정 후 능력지수를 사용합니다.
